NVIDIA는 최근 GTC 2025에서 CUDA-X 라이브러리를 통해 과학 및 엔지니어링 분야의 혁신을 가속화하고 있습니다. CUDA-X는 NVIDIA의 최신 GB200과 GH200 슈퍼칩 아키텍처를 활용하여 CPU와 GPU 간의 통합을 강화하고, 계산 성능을 크게 향상시킵니다. 이는 전통적인 가속 컴퓨팅 아키텍처보다 최대 11배 빠른 성능과 5배 더 큰 계산을 가능하게 합니다12.
CUDA-X의 특징
- CPU-GPU 통합: CUDA-X는 NVIDIA의 Grace CPU 아키텍처와 NVLink-C2C 인터커넥트를 통해 CPU와 GPU 간의 메모리 공유를 가능하게 합니다. 이는 개발자가 특수한 코드를 작성하지 않고도 더 큰 문제를 해결할 수 있게 합니다12.
- 도메인 특화 라이브러리: NVIDIA는 900개 이상의 도메인 특화 CUDA-X 라이브러리와 AI 모델을 개발하여 가속 컴퓨팅의 채택을 용이하게 했습니다. 이는 천문학, 입자 물리학, 양자 물리학, 자동차, 항공우주, 반도체 설계 등 다양한 분야에서 활용됩니다12.
- 성능 향상: NVIDIA의 cuDSS 라이브러리는 대규모 공학 시뮬레이션 문제를 해결하는 데 사용되며, 이는 디자인 최적화, 전자기 시뮬레이션 등에 활용됩니다. cuDSS는 Grace GPU 메모리와 NVLink-C2C 인터커넥트를 통해 대규모 행렬을 효율적으로 처리합니다12.
산업 적용
CUDA-X는 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다:
- 공학 시뮬레이션: Ansys와 Altair OptiStruct는 cuDSS를 통해 전자기 시뮬레이션과 유한 요소 분석에서 성능을 크게 향상시켰습니다. Ansys의 HFSS 소프트웨어는 최대 11배의 속도 향상을 달성했습니다12.
- 양자 컴퓨팅: NVIDIA의 cuQuantum 라이브러리는 양자 알고리즘 시뮬레이션을 가속화하여 양자 컴퓨팅 연구를 지원합니다. GH200 아키텍처는 H100 시스템보다 최대 3배 빠른 성능을 제공합니다12.
미래 전망
CUDA-X는 과학 및 엔지니어링 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 이는 개발자와 연구자들이 더 빠르고 효율적인 방식으로 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA는 CUDA-X를 통해 가속 컴퓨팅의 보급을 가속화하고, 다양한 산업에서 혁신적인 성과를 이루는 데 기여할 것입니다.
원문 링크: https://blogs.nvidia.com/blog/cuda-x-grace-hopper-blackwell/
